méthodes d’échantillonnage
Objectif L’étudiant doit être capable d’appliquer le principe de sélection
d’un échantillon à l’aide d’une méthode aléatoire ou d’une méthode non
aléatoire
Résumé :
l’utilisation de ces techniques d’échantillonnage va permettre au chercheurs
de reproduire fidèlement la population totale qu’ils veulent étudier et de ce
fait garantir la représentativité de leurs échantillon. Mais il faut savoir qu’en
matière de sondage il n’existe pas de certitude même si l’échantillon a été
obtenu par utilisation d’une méthode rigoureuse, Les résultats du sondage,
ont donc toujours une marge d’erreur liée au fait qu’on interroge une
fraction de la population
introduction
Pour effectuer une étude statistique (enquête, observation ou
expérimentation), on se sert généralement d'un échantillon. Celui-ci doit
refléter le plus exactement possible L'image de la population. En fait, choisir
un échantillon, c'est mettre ensemble un certain nombre d'individus qui
composeront une sorte de modèle réduit de la population à laquelle ils
appartiennent. Mais comment choisir ces individus? C'est à cette question
que nous répondrons dans ce chapitre, en présentant les méthodes
d'échantillonnage les plus courantes.
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pour débuter on doit d’abord savoir le sens du verbe échantillonner:
1/ Échantillonner:c’est choisir une partie d’une population pour représenter
l’ensemble de la population.
2/ les catégories de méthodes.
2*1 les méthodes d’échantillonnage non probabilistes ( empiriques).
2*2 les méthodes d’échantillonnage probabilistes ( aléatoires).
2*1 les méthodes d’échantillonnage non probabilistes
regroupent les techniques qui font intervenir le hasard pour désigner les
éléments de l’échantillon. Elles nécessitent une base de sondage (liste de
tous les individus de la population mère), sont plus coûteuses et longues
que les méthodes empiriques. Les échantillons obtenus par ces techniques
sont :
● les échantillons aléatoires simples
● les échantillons systématiques
● les échantillons par grappe
● les échantillons stratifiés
2*2 les méthodes d’échantillonnage probabilistes
regroupent les techniques où les éléments de l’échantillon sont choisis sur
le terrain en fonction de jugements sur les caractéristiques de la population
ou bien en reconstituant le hasard. Elles ne nécessitent pas de base de
sondage, elles sont rapides, et pas très chères. Les échantillons obtenus à
l’aide de ces méthodes sont les suivants :
● les échantillons par quotas ou proportionnel
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● les échantillons « accidentels » ou à l’aveuglette
● les échantillons de volontaires
COMPARAISON
Le deuxième type de méthode d’échantillonnage est privilégiée par les
Instituts de sondage et de marketing tandis que la première est utilisée par
l’INS et les statisticiens professionnels. Chacune de ces méthodes a ses
avantages et ses inconvénients mais les études comparatives entre
sondages probabilistes et sondages par quota ont montré l’équivalence des
performances des deux méthodes, notamment dans le cadre des sondages
électoraux. Il faut toutefois préciser que l’utilisation de la méthode des
quotas (empiriques) pour un échantillon de 3 000 individus et plus donnera
des estimations biaisées. Tandis que l’utilisation de la méthode aléatoire
donnera des résultats d’une grande imprécision pour des échantillons de
moins de 80 individus. Un autre aspect de la complémentarité de ces deux
méthodes c’est la combinaison de ces deux méthodes pour la construction
d’échantillons complexe.
Pour plus d’informations détaillés veuillez consulter le lien suivant /
http://www.ofarcy.net/documentation/FrenchSampling.pdf
Melle: Berdjane Warda
- Doctorant: Warda BERDJANE