ملخص مستويات القياس

القياس: عملية يمكن بواسطتها تعيين قيم عددية مثل الطول , الوزن , التقدير.
الاحصاء: يستخدم القبم العددية لاحصاء الدراسة و المقارنة.


المقياس الاسمي: اقل المقاييس دقة ويحمل خاصة التمييز فقط حيث يصنف العناصر الظاهرة التي تختلف في النوعية لا في الكمية.
مثل:
• الارقام علي غلالات لعبي الكرة.
• الجنس ( ذكر – انثي )
• الجنسية ( ليبي – غير ليبي )
• الحالة الاجتماعية ( عازب – متزوج )
• نوع العمل ( اداري – بحثي – فني )
• لون البشرة ( ابيض – اسود )
• الوصفات الطبية.
• ارقام لوحات السيارات.
• ارقام وثائق التآمين.
• ارقام رخص القياة.
• الارقام الوطنية.
المقياس الرتبي ( الترتيبي): اعلي دقة من المقياس الاسمي و يسمح بالمفاضلة اي بترتيب العناصر حسب سلم معين يحمل خاصية ( التمييز والترتيب ).
مثل:
• الحالة الصحية للمريض ( جيدة – طبيعية – سيئة )
• تقديرات الطلاب ( ممتاز5 – جيدجدا4 – جيد3 – مقبول2 – ضعيف1 )
• اسئلة الاستبيان ( موافق بشدة5 – موافق4 – محايد3 – لا اوافق2 – لا اوافق بشدة1 )
المقياس الفئوي ( الفتروي او المسافة ): ادق من المقياس الاسمي و المقياس الرتبي و يحمل حاصية التميز و الترتيب و المسافات المتساوية , يستخدم للمقارنة بين درجات و المدي بين مقياسين.
المقياس النسبي: اعلي مستويات القياس لقبوله للعمليات الحسابية الاربعة المعروفة ( x,/,-,+) و يحمل خاصية ( التميز و الترتيب و المسافات المتساوية و الصفر المطلق).


البيانات الاسمية: تستخدم الرموز الرقمية و الحرفية و اشارة = .
البيانات الترتيبية: (=) - (>) - (<).
البيانات الفئوية: (=) - (>) - (<) - )+) - (-) - (x) - (/).
البيانات النسبية: تستخدم كل المقاييس الرياضية.