Ce cours aborde les fondements de l’intelligence artificielle et ses applications dans les sciences expérimentales, en particulier les sciences biologiques. Il traite les principales méthodes de Machine Learning et de Deep Learning, de l’analyse de données scientifiques et de leurs applications à travers des exemples concrets et des travaux pratiques en Python.