Objectifs de l'enseignement:
Ce cours dresse un panorama des techniques de modélisation utilisées en programmation linéaire, il permet le développement d'applications industrielles en optimisation (à suivre...). En général, c'est une introduction timide à la recherche opérationnelle :)
Connaissances requises: Algèbre linéaire, Algorithmique, géométrie plane, Algorithme de Gauss Seidel, Solver Excel, Python, Matlab, GLPK...